GB/T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法

本文件规定了预测性维护中的算法测评分类、测评流程、测试指标、评价要求和测评数据要求，描述了测试方法。
本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。

标准编号：GB/T 43555-2023
标准名称：智能服务 预测性维护 算法测评方法
英文名称：Intelligent service—Predictive maintenance—Algorithm evaluation method
发布部门：国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会
发布日期：2023-12-28
实施日期：2024-07-01
标准状态：现行/即将实施
起草单位：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国石油大学(北京)、清华大学、重庆邮电大学、上海电气集团股份有限公司中央研究院、中国科学院合肥物质科学研究院、北京邮电大学、北京奔驰汽车有限公司、潍柴动力股份有限公司、北京天泽智云科技有限公司、上海大制科技有限公司、频率探索智能科技江苏有限公司、上海华兴数字科技有限公司、合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)、西门子(中国)有限公司、舍弗勒(中国)有限公司、斯凯孚绿色智能科技(上海)有限公司、施耐德电气(中国)有限公司、三菱电机自动化(中国)有限公司、恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司、丹东华通测控有限公司、北京英华达电力电子工程科技有限公司、泰兴铂漾集成科技有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、台达电子企业管理(上海)有限公司、华为技术有限公司、中广核研究院有限公司、西安交通大学、北京航空航天大学、重庆大学、上海交通大学、中国计量大学、重庆川仪自动化股份有限公司、上海自动化仪表有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、大连理工大学、沈阳中科博微科技股份有限公司、北京博华信智科技股份有限公司、航天智控(北京)监测技术有限公司、青岛明思为科技有限公司、重庆川仪软件有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司、上海朋禾智能科技有限公司、中国工程物理研究院动力部、重庆盟讯电子科技有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司、国家石油天然气管网集团有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、上海航数智能科技有限公司、易福门电子(上海)有限公司、中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院、中国科学院空间应用工程与技术中心、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、福建阿古电务数据科技有限公司、上海人工智能创新中心、电子科技大学、北京东方振动和噪声技术研究所、一汽解放汽车有限公司、清华大学山西清洁能源研究院、北京龙鼎源科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京角动力技术有限公司、北京工商大学、武汉中云康崇科技有限公司、南京高精齿轮集团有限公司、北京华控智加科技有限公司、广东省工业边缘智能创新中心有限公司、西安华云智联信息科技有限公司、西安因联信息科技有限公司、硕橙(厦门)科技有限公司、重庆电子工程职业学院、北京可维卓立科技有限公司、苏州拓康自动化技术有限公司、杭州安脉盛智能技术有限公司、上海诸算科技有限公司等
起草人员：王成城、王金江、王凯、张来斌、褚福磊、黄庆卿、许伟、张祖超、吴振宇、王春喜、郭东栋、黄晨光、金超、徐骏、孟力、朱超、游和平、刘少清、周林飞、杨炳春、翁良、刘文、高山青、陆小龙、王蓬、吴仕明、吴轩豪、雷亚国、张飞斌、严如强、韩延、李喆、谈宏志、季振山、姜宗睿、董智升、黄毅、吴文超、李祎文、张开桓、阎新华、赵磊、任锦胜、方正飞、肖立宏、黄自平、张益林、李响、钱诚、张可、陶建峰、王强、田英明、包伟华、王锴、李宏坤、林跃、杨祖业、刘锦南、曾志生、左明健、姚杰、王勇、崔鹏、李云、陈菁、朱喜平、杨喜良、孟苓辉、徐海杰、史建亮、李海伟、李鹏、张镇、郭昌华、朱国良、陈芳、王敏、刘锋、赵旭、张晓、王玥、宫韬、乔靖玉、金学波、杨宝军、宁国云、王鹏、刘加、陈超、任志刚、田秦、瞿千上、杜雪飞、唐环、张庆军、孙丰诚、谢鹏、张凤丽、郭晓辉、郭小曦、林娟
文件大小：2.45MB
文件格式：PDF
文件页数：29页

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2024-3-20 23:24 上传

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