T/ZFIDA 0004-2020 联邦学习金融行业应用指南

显示全部楼层 · 发表于 2021-12-4 01:26:31

本标准定义了金融行业联邦学习应用的要素、要素关系、流程与基础要求。本标准适用于金融机构、第三方服务机构的联邦学习应用的方案设计、开发工作。
联邦学习金融应用流程通常包括联邦预处理、联邦模型训练、联邦模型预测三个阶段。参与方生成联邦模型之前通常需要预先对样本、标签数据进行预处理，联邦预处理阶段主要工作通常包括样本对齐、特征清洗、特征处理与联邦特征选择。完成特征预处理后，即可进行联邦模型训练生成联邦模型，根据联邦架构和联邦算法选型不同，联邦模型训练可以分为线性回归、逻辑回归、树、神经网络等模型的训练。生成联邦模型后投入生产环境进行预测，联邦预测与联邦模型训练强相关，同样包括回归模型、树模型、神经网络模型等模型的预测。
标准编号：T/ZFIDA 0004-2020
标准名称：联邦学习金融行业应用指南
发布部门：中关村金融科技产业发展联盟
发布日期：2021-02-24
实施日期：2021-02-24
标准状态：现行
文件格式：PDF
文件页数：13页
文件大小：521.49KB

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